An der LMU München ist am Lehrstuhl für Kommunikations­systeme und System­programmier­ung ab sofort, im Rahmen des von der Deutschen Forschungs­gemein­schaft (DFG) und vom Bundes­ministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts DASH, die Stelle einer/eines befristet für die Dauer des Projektes mit der Möglichkeit der Verlängerung zu besetzen. Die Tätigkeit wird nach Entgeltgruppe 13 des TV-L vergütet (100%).

Ihre Aufgaben

• Wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt, dessen Ziel die Weiter- und Neuentwicklung von Methoden für Parallele Programmierung im Kontext von Big Data Anwendungen und Datenintensiver Wissenschaft ist.
• Bereitschaft zur Teilnahme an nationalen und internationalen Projekttreffen und Tagungen.
• Umsetzung der Projektergebnisse in Lehre, studentischen Praktika und wissenschaftlichen Fachpublikationen.

Ihre Qualifikation

• Ein sehr gut abgeschlossenes Universitäts­studium der Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss.
• Fähigkeit zum teamorientierten Arbeiten mit einem hohen Maß an Eigen­verantwortlich­keit, persön­lichem En­gagement, Motivation und Kreati­vität.
• Hilfreich sind Vorkenntnisse im Bereich High Performance Computing (HPC) und Parellelrechnen.
• Erfahrung in systemnaher Programmierung in C/C++

Schwerbehinderte Bewerber/Bewerberinnen werden bei ansonsten gleicher Eignung bevorzugt und Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Für Rückfragen und weitere Auskünfte steht Ihnen Dr. Karl Fürlinger unter Tel. 089-2180-9172 und Karl.Fuerlinger@nm.ifi.lmu.de zur Verfügung.

Ihre schriftliche Bewerbung richten sie bitte unter Kennwort "DASH" mit aussagekräftigen Unterlagen an

Prof. Dr. Dieter Kranzlmüller
LMU München, Institut für Informatik
Oettingenstr. 67.
D-80538 Munich
Germany

Eine elektronische Bewerbung, die genauso aussagekräftig und professionell gestaltet sein sollte wie eine Bewerbung in Papierform, schicken sie bitte ausschließlich im PDF Format und zusammengefasst in eine einzelne Datei an bewerbung@nm.ifi.lmu.de.

Bewerbungsfrist ist der 1. April 2017